Fine-tuning, Türkçede genellikle ince ayar olarak ifade edilir.

Önceden eğitilmiş bir yapay zekâ modelinin belirli bir görev veya kullanım alanına daha uygun hâle getirilmesi amacıyla ek verilerle eğitilmesi işlemidir.

Fine-tuning neden yapılır?

Genel amaçlı bir model birçok farklı konuda çalışabilir.

Ancak belirli bir sektör, yazım biçimi veya görev için model davranışının özelleştirilmesi gerekebilir.

Bu durumda uygun eğitim örnekleri kullanılarak model üzerinde ince ayar yapılabilir.

Fine-tuning ile prompt aynı şey mi?

Hayır.

Prompt modele çalışma sırasında verilen talimattır.

Fine-tuning ise model davranışının eğitim yoluyla daha kalıcı biçimde değiştirilmesini amaçlar.

Kısaca: Fine-tuning, önceden eğitilmiş bir yapay zekâ modelini belirli bir göreve uyarlamak için yapılan ek eğitim sürecidir.