Embedding, metin, görsel veya başka bir verinin bilgisayar tarafından karşılaştırılabilecek sayısal bir temsil biçimine dönüştürülmesidir.

Yapay zekâ ve makine öğrenmesinde sık kullanılan bir kavramdır.

Embedding ne işe yarar?

Örneğin:

“otomobil”

ve

“araba”

kelimeleri anlam olarak birbirine yakındır.

Embedding modelleri bu tür anlamsal benzerliklerin matematiksel olarak karşılaştırılabilmesini sağlar.

Nerelerde kullanılır?

Embedding;

• semantik arama,

• öneri sistemleri,

• RAG,

• doküman karşılaştırma,

• benzer içerik bulma

gibi alanlarda kullanılabilir.

Kısaca: Embedding, bir verinin anlam ve özelliklerini sayısal bir temsil hâline dönüştürme yöntemidir.